为什么选择本地 AI 模式？
云端 AI 服务很方便，但它意味着你和 FEAIA 的每一句对话都会经过第三方服务器。对于桌面陪伴产品而言，这个问题尤为敏感——你可能在对话中分享情绪、烦恼、个人计划。
本地模式的好处：
- 完全隐私：对话数据不离开本机
- 无网络依赖：断网环境下正常运行
- 低延迟响应：首字响应时间 100–300ms，远优于云端
- 无 API 费用：无需绑定 OpenAI 或其他云服务
环境要求
| 配置项 | 最低要求 | 推荐配置 |
|---|---|---|
| 操作系统 | Windows 10 64位 | Windows 11 |
| RAM | 8GB | 16GB+ |
| 显卡（可选） | — | NVIDIA RTX 系列（加速推理） |
| 磁盘空间 | 10GB（模型文件） | 40GB+ |
FEAIA 主程序本身内存占用 < 150MB，大部分内存消耗来自 Ollama 运行的语言模型。
第一步：安装 Ollama
- 前往 ollama.com 下载 Windows 安装包（约 60MB）
- 双击安装，默认选项即可
- 安装完成后，Ollama 会在后台自动启动（系统托盘可见图标）
验证安装成功：
打开 Windows 命令提示符（Win + R，输入 cmd），运行：
ollama --version
若输出版本号（如 ollama version 0.3.x），说明安装成功。
第二步：下载 AI 模型
Ollama 支持多种开源模型。以下是 FEAIA 推荐的搭配方案：
Q: 应该选择哪个模型？
| 模型 | 大小 | 适用场景 | 推荐指数 |
|---|---|---|---|
llama3:8b |
4.7GB | 通用对话，8GB内存可用 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
qwen2:7b |
4.4GB | 中文优化，对话更自然 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
mistral:7b |
4.1GB | 英文对话，逻辑推理强 | ⭐⭐⭐⭐ |
llama3:70b |
40GB | 旗舰体验，需要高端显卡 | ⭐⭐⭐（需RTX） |
在命令提示符中运行（以 qwen2:7b 为例）：
ollama pull qwen2:7b
下载完成后会显示 success。下载时间取决于网速，通常 5–30 分钟。
第三步：在 FEAIA 中连接 Ollama
- 打开 FEAIA 主界面，点击右上角 ⚙ 设置
- 进入 AI 引擎 标签页
- 在「AI 提供商」下拉菜单中选择 Ollama（本地）
- 服务地址默认为
http://localhost:11434，保持不变 - 在「模型名称」中输入刚才下载的模型（如
qwen2:7b） - 点击 测试连接 — 若显示 ✅ 连接成功，即配置完成
常见问题
Q: 测试连接失败，提示「无法连接到 Ollama 服务」？
请确认 Ollama 后台服务正在运行。在任务管理器中检查是否有 ollama.exe 进程。若没有，重新启动 Ollama。
Q: 模型响应速度很慢怎么办？
如果没有独立显卡，模型将使用 CPU 推理，速度较慢（约 5–15 tokens/秒）。推荐升级到 NVIDIA RTX 系列显卡以启用 GPU 加速，速度可提升 8–20 倍。
Q: 可以同时连接云端和本地两种模式吗？
可以。FEAIA 设置中支持保存多个 AI 配置方案，可随时切换。例如，工作时使用本地 qwen2:7b，需要长篇写作辅助时切换至 GPT-4。
Q: 哪款 FEAIA 套餐支持本地 AI 模式？
本地 AI 模式在 所有套餐（包括免费版） 中均可使用，没有任何限制。这是我们的核心设计理念：隐私不应该是付费功能。
配置完成后的下一步
- 进入 记忆设置，开启长期记忆功能（需 Pro 及以上）
- 探索 50+ Live2D 皮肤 库，为你的本地 AI 搭配个性外观
- 加入 FEAIA 社群 分享你的本地模型配置方案
如果在配置过程中遇到任何问题，欢迎访问 FEAIA 帮助中心 或在社群中提问。